Cuando gestionas una tienda en BigCommerce, es vital tener control sobre errores, integraciones y eventos. Aunque BigCommerce no ofrece un sistema de logs tradicional, puedes aprovechar su API para exportar actividad clave y detectar problemas.
Índice
- Acceso a la API de BigCommerce
- Eventos y registros que puedes auditar
- Ejemplo: obtener logs de pedidos con errores
- Exportar actividad a CSV o Google Sheets
- Automatización con cron o n8n
Acceso a la API de BigCommerce
Necesitarás crear un API Account desde el panel de control:
- Settings → API → Create API Account
- Permisos: Read-Only en Orders, Products, Logs
- Guardar client_id, access_token y store_hash
Eventos auditables
- Pedidos fallidos o rechazados
- Eventos de integración (apps, webhooks)
- Cambios en stock o precios
- Errores 400/500 al consumir la API
Muchos de estos se pueden inferir desde endpoints como:
GET /v2/orders?status_id=5 GET /v3/catalog/products?include=modifiers
Ejemplo de consulta con errores de pedido
curl -X GET \ 'https://api.bigcommerce.com/stores/STORE_HASH/v2/orders?status_id=5' \ -H 'X-Auth-Token: ACCESS_TOKEN' \ -H 'Accept: application/json'
Filtra pedidos con estado «cancelado» o «declinado» (status_id = 5, 6).
Exportar a CSV o Google Sheets
Puedes usar Python o n8n para volcar los datos:
import csv, requests
r = requests.get('https://api...', headers={...})
with open('logs.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['id', 'status', 'total'])
for order in r.json():
writer.writerow([order['id'], order['status'], order['total_inc_tax']])Desde n8n puedes usar HTTP Request → Google Sheets (append).
Automatizar y alertar
- Consulta cada 10 min con cron
- Filtra por nuevos errores
- Envía aviso por email o Telegram
- Archiva el JSON en Google Drive o FTP
Conclusión
Aunque BigCommerce no ofrece un sistema de logs directo, puedes auditar actividad y errores de forma eficaz usando su API. Esto te permite ganar control, detectar fallos y automatizar alertas clave.
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